Faire face au Covid-19 - vague 9 (ELIPSS 2022)

Version 2.0

Recchi, Ettore; Safi, Mirna; Ferragina, Emmanuele; Schradie, Jen; Sauger, Nicolas; Sciences Po, Centre de données socio-politiques (CDSP), CNRS, 2023, "Faire face au Covid-19 - vague 9 (ELIPSS 2022)", https://doi.org/10.21410/7E4/2I4VC0, data.sciencespo, V2, UNF:6:IfuKkNVhYaWHMza4YDeCWg== [fileUNF]

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Description	L’enquête Coping with COVID-19 (CoCo) a tenté de mesurer “sur le vif” l’expérience sociale du confinement en France. Elle s’est appuyée sur un dispositif empirique pré-existant - ELIPSS, un panel représentatif d’environ un millier de répondants suivis longitudinalement - et l’a transformé en un baromètre permettant de suivre l’expérience du confinement en France à des intervalles réguliers (9 vagues d’enquêtes de début avril 2020 à début novembre 2022). Ces données permettent de mesurer les changements dans les pratiques sociales concrètes (vie familiale, travail, relations sociales, éducation, loisirs, etc.) et capturent l’expérience subjective ainsi que les attitudes des répondants pendant le confinement. Cette enquête a été réalisée grâce à un financement ANR : Appel Flash Covid-19. La vague 9 de cette enquête reprend les questions posées lors des vagues précédentes et vise à comprendre l'évolution du vécu des répondants et à faire un bilan rétrospectif des conséquences de la pandémie de Covid-19. The Coping with COVID-19 (CoCo) survey attempted to measure on the spot the social experience of the lockdown in France. It used a pre-existing dispositive – ELIPSS, a representative panel of about a thousand individuals followed longitudinally – and transformed it into a barometer of the lockdown experience in France at regular intervals (5 waves from the beginning of April to the end of May 2020). These datas allow to measure changes in concrete social practices (family life, work, social connections, education, leisure, etc.) and cast the subjective experience and the attitudes of the respondents during the lockdown period. This survey was made possible by an ANR funding : Flash-call Covid-19. Wave 9 of this survey repeats many of the questions asked in previous waves and aims to understand the evolution of respondents' experiences and to make a retrospective assessment of the consequences of the Covid-19 pandemic.
Subject	Social Sciences
Keyword	Maladie, Politique de santé publique, Santé publique, Etat de santé
License/Data Use Agreement	CC BY-SA 4.0

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	fr_cdsp_ddi_elipss_202210_coco9-1.tab Tabular Data - 2.3 MB Published May 30, 2023 0 Downloads 295 Variables, 1627 Observations UNF:6:PpBgK4eZx0gUibqNp54vEg== DonnéesSTATA	Access File File Access Restricted Request Access Download Metadata Data File Citation EndNote XML RIS BibTeX
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	fr_cdsp_ddi_elipss_202210_coco9.zip ZIP Archive - 208.6 KB Published May 30, 2023 0 Downloads MD5: be59394ec545ac953781d37d863c6838 DonnéesCSV	Access File File Access Restricted Request Access Download Metadata Data File Citation EndNote XML RIS BibTeX
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Dataset Persistent ID	doi:10.21410/7E4/2I4VC0
Publication Date	2023-05-09
Title	Faire face au Covid-19 - vague 9 (ELIPSS 2022)
Subtitle	COCO, ELIPSS October 2022
Alternative Title	Coping with Covid - 9th wave (2022)
Other ID	CDSP: fr.cdsp.ddi.elipss.202210.coco9
Author	Recchi, Ettore (Sciences Po Paris, Centre de Recherche sur les Inégalités Sociales (CRIS), CNRS) - ORCID: 0000-0001-7497-2150 Safi, Mirna (Sciences Po Paris, Centre de Recherche sur les Inégalités Sociales (CRIS), CNRS) - ORCID: 0000-0002-6730-8320 Ferragina, Emmanuele (Sciences Po Paris, Centre de Recherche sur les Inégalités Sociales (CRIS), CNRS) - ORCID: 0000-0002-6308-1413 Schradie, Jen (Sciences Po Paris, Centre de Recherche sur les Inégalités Sociales (CRIS), CNRS) - ORCID: 0000-0002-9529-5774 Sauger, Nicolas (Sciences Po, Centre de données socio-politiques (CDSP), CNRS) - ORCID: 0000-0001-5178-195X Sciences Po, Centre de données socio-politiques (CDSP), CNRS - ORCID: 0000-0001-5178-195X
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Description	L’enquête Coping with COVID-19 (CoCo) a tenté de mesurer “sur le vif” l’expérience sociale du confinement en France. Elle s’est appuyée sur un dispositif empirique pré-existant - ELIPSS, un panel représentatif d’environ un millier de répondants suivis longitudinalement - et l’a transformé en un baromètre permettant de suivre l’expérience du confinement en France à des intervalles réguliers (9 vagues d’enquêtes de début avril 2020 à début novembre 2022). Ces données permettent de mesurer les changements dans les pratiques sociales concrètes (vie familiale, travail, relations sociales, éducation, loisirs, etc.) et capturent l’expérience subjective ainsi que les attitudes des répondants pendant le confinement. Cette enquête a été réalisée grâce à un financement ANR : Appel Flash Covid-19. La vague 9 de cette enquête reprend les questions posées lors des vagues précédentes et vise à comprendre l'évolution du vécu des répondants et à faire un bilan rétrospectif des conséquences de la pandémie de Covid-19. The Coping with COVID-19 (CoCo) survey attempted to measure on the spot the social experience of the lockdown in France. It used a pre-existing dispositive – ELIPSS, a representative panel of about a thousand individuals followed longitudinally – and transformed it into a barometer of the lockdown experience in France at regular intervals (5 waves from the beginning of April to the end of May 2020). These datas allow to measure changes in concrete social practices (family life, work, social connections, education, leisure, etc.) and cast the subjective experience and the attitudes of the respondents during the lockdown period. This survey was made possible by an ANR funding : Flash-call Covid-19. Wave 9 of this survey repeats many of the questions asked in previous waves and aims to understand the evolution of respondents' experiences and to make a retrospective assessment of the consequences of the Covid-19 pandemic.
Subject	Sciences sociales
Keyword	Maladie (ELSST) https://elsst.ukdataservice.ac.uk/ Politique de santé publique (ELSST) https://elsst.ukdataservice.ac.uk/ Santé publique (ELSST) https://elsst.ukdataservice.ac.uk/ Etat de santé (ELSST) https://elsst.ukdataservice.ac.uk/
Topic Classification	Health care services and policies Specific diseases, disorders and medical conditions
Language	Anglais; Français
Production Date	2022-10
Grant Information	Agence Nationale de la Recherche (ANR): ANR-10-EQPX-19-01
Distributor	Sciences Po, Centre de données socio-politiques (CDSP), CNRS
Distribution Date	2023
Depositor	Sciences Po, Centre de données socio-politiques (CDSP), CNRS
Deposit Date	2023
Time Period Covered	Start Date: 2022 ; End Date: 2022
Date of Collection	Start Date: 2022-10-06 ; End Date: 2022-11-03
Kind of Data	Nombre; Texte
Series	ELIPSS: ELIPSS est un panel Internet représentatif de la population résidant en France métropolitaine. Les panélistes sont sélectionnés aléatoirement. Ils répondent tous les mois à des enquêtes par Internet élaborées par des chercheurs, envoyées par mail, ce qui permet au panéliste de répondre depuis le matériel de son choix. Les informations démographiques et socio-économiques proviennent de l’enquête annuelle. Pour la phase pilote du projet, un premier échantillon constitué de 1 039 panélistes a été recruté en 2012. En 2016, 2 514 individus viennent compléter les 817 de la phase pilote toujours présents dans le dispositif. Un troisième recrutement a lieu en 2020.
Data Sources	Le fichier contient des variables provenant de différentes sources. Elles sont issues : - de l'enquête Faire face au Covid_19 - Vague 9, préfixées [coco9_] - de l'Enquête annuelle (appareillement avec imputation), préfixées (eayy_). Voir le guide de l'enquête annuelle pour plus d'informations : https://hal-sciencespo.archives-ouvertes.fr/hal-04017579 - des variables de pondération calculées au CDSP. Pour les variables de l'Enquête annuelle, le code 9996 correspond aux personnes n'ayant pas été enquêtées lors de la vague au cours de laquelle la variable apparaît. Aussi, le code 9999 correspond aux personnes enquêtées, mais n'ayant pas répondu à cette variable en particulier. Enfin, le code 6666 correspond aux personnes non concernées par la question. Vous trouverez des détails concernant les variables recodées de l'enquête annuelle dans la documentation de cette enquête, et notamment dans les notes de chaque variable recodée : https://data.sciencespo.fr/dataset.xhtml? persistentId=doi:10.21410/7E4/JGZ6EE (Fichiers - Documentation EA 2021)

Geospatial Metadata

Geographic Coverage	France
Geographic Unit	France métropolitaine (hors Corse)

Social Science and Humanities Metadata

Unit of Analysis	Individu
Universe	Population résidant en France métropolitaine (hors Corse) : - entre 18 et 79 ans le 1er juillet 2016 ; - en résidence ordinaire ; - lisant suffisamment le français pour répondre à un questionnaire auto-administré.
Time Method	Longitudinale : panel : continu
Data Collector	Sciences Po, Centre de données socio-politiques (CDSP), CNRS
Frequency	Les enquêtes ELIPSS sont généralement mensuelles.
Sampling Procedure	Probabiliste : grappe : aléatoire stratifié
Collection Mode	Questionnaire auto-administré : par Internet (CAWI)
Type of Research Instrument	Questionnaire semi-structuré
Characteristics of Data Collection Situation	Deux tirages d'échantillon ont été réalisés par la division Sondage de l'Insee dans l'enquête annuelle du recensement (vagues 2011 et 2014) formant un ensemble de 13 500 logements. Les tirages de ces échantillons ont été réalisés de façon similaire (stratifié à plusieurs degrés et en grappes). Un seul individu a été tiré au sort dans chaque logement. La documentation des pondérations présente plus en détail la formation de l'échantillon. Le plan de sondage n'a pas été caractérisé : aucun estimateur de variance n'est conseillé pour produire un intervalle de confiance dans une inférence sous le plan. À l'issue du recrutement, 2 514 nouveaux individus ont accepté de participer au panel et ont reçu une tablette tactile pour répondre aux enquêtes (la réception de la tablette est le critère indispensable pour être défini comme un panéliste ELIPSS). Ils s'ajoutent aux 817 panélistes du pilote : 3 331 individus font partie du panel ELIPSS en septembre 2016. Les panélistes encore présents en juillet 2019 se sont vus proposer de rester au sein du panel, sans fourniture d'abonnement Internet et de tablettes. À partir de cette date, la réponse aux enquêtes se faisait sur l'équipement choisi par les panélistes. En 2020, un troisième recrutement est effectué afin de rafraîchir le panel. Ce recrutement s'appuie sur une base individu créée par l'Insee et la Direction générale des finances publiques : la base Fidéli.
Weighting	La variable de pondération est [POIDS_coco8]. Les variables de calage pour le calcul des pondérations ([AGE1], [AGE2], [DIPL], [NAT], [SEXE] et [ZEAT]) ont pour préfixe [cal_]. Les variables de l'enquête annuelle sont agrégées au jeu de données en fonction de la dernière enquête annuelle à laquelle le panéliste a répondu. Cette information se trouve dans la variable eayy_VAGUE_doc.
Response Rate	90.4 % sur les 1 799 invités* à répondre l’enquête. * Sont invités à participer à l'enquête les panélistes en mesure d'y répondre (ne se sont pas déclarés absents pendant toute la durée du terrain, etc.).

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