Centre de sociologie des organisations (CSO)

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1 to 8 of 8 Results

2 - Collegiality Lawfirm network dataset: Attributes and ties - Logistic regressions, P2 models and ERGMs Feb 28, 2024 - Collegiality Lawfirm network dataset LAZEGA, Emmanuel, 2024, "2 - Collegiality Lawfirm network dataset: Attributes and ties - Logistic regressions, P2 models and ERGMs", https://doi.org/10.21410/7E4/03SNH1, data.sciencespo, V2 Cette page présente la construction des bases de données articulant les attributs des acteurs aux attributs des relations ainsi que les analyses de ces bases.
3 - Collegiality Lawfirm network dataset: Multiplexity - Social exchange among peers Feb 28, 2024 - Collegiality Lawfirm network dataset LAZEGA, Emmanuel, 2024, "3 - Collegiality Lawfirm network dataset: Multiplexity - Social exchange among peers", https://doi.org/10.21410/7E4/THHBC4, data.sciencespo, V2 Analyse des 3 réseaux "collaboration", "conseil", "amitié" ensemble : échanges ou trocs de ces ressources entre tous les membres du réseau. Reconstitution des règles de l'échange social des 3 types de ressources.
5 - Collegiality Lawfirm network dataset: Networks and performance - Firm accounts Feb 28, 2024 - Collegiality Lawfirm network dataset LAZEGA, Emmanuel, 2024, "5 - Collegiality Lawfirm network dataset: Networks and performance - Firm accounts", https://doi.org/10.21410/7E4/2M0DNQ, data.sciencespo, V2 Les publications ci-dessous : exemples d'analyses utilisant les variables mesurant la performance économique des avocats en lien avec leurs réseaux. Encore plus bas, exemples de modèles de régression cherchant les variables expliquant la performance économique des avocats.
6 - Collegiality Lawfirm network dataset: Lateral control regime Feb 28, 2024 - Collegiality Lawfirm network dataset LAZEGA, Emmanuel, 2024, "6 - Collegiality Lawfirm network dataset: Lateral control regime", https://doi.org/10.21410/7E4/GZJGFK, data.sciencespo, V2 Cette page présente une reconstitution et analyse des effets de levier et de pression latérale utilisant les relations personnelles à des fins de contrôle social : combinaison de données sociométriques avec les données tridimensionnelles des choix de levier.
7 - Collegiality Lawfirm network dataset - Publications issues de l'enquête Feb 28, 2024 - Collegiality Lawfirm network dataset LAZEGA, Emmanuel, 2024, "7 - Collegiality Lawfirm network dataset - Publications issues de l'enquête", https://doi.org/10.21410/7E4/CKQISW, data.sciencespo, V2 Les publications issues de cette enquête sont citées ci-dessous : Lazega, E. (2001), The Collegial Phenomenon: The Social Mechanisms of Cooperation Among Peers in a Corporate Law Partnership, Oxford Univ. Press http://elazega.fr/wp-content/uploads/2018/09/Lazega-Collegial-Phenome...
4 - Collegiality Lawfirm network dataset: Networks and Norms Feb 28, 2024 - Collegiality Lawfirm network dataset LAZEGA, Emmanuel, 2024, "4 - Collegiality Lawfirm network dataset: Networks and Norms", https://doi.org/10.21410/7E4/1BSGT6, data.sciencespo, V2 Influence des réseaux sur les choix normatifs des acteurs et de l'organisation en situation de controverses.
1 - Collegiality Lawfirm network dataset Feb 28, 2024 - Collegiality Lawfirm network dataset LAZEGA, Emmanuel, 2024, "1 - Collegiality Lawfirm network dataset", https://doi.org/10.21410/7E4/TZU9ZM, data.sciencespo, V2 Cette page présente les jeux de données de l'enquête.
Collegiality Lawfirm network dataset(Sciences Po Paris) Feb 22, 2024 L'Enquête Spencer Grace & Robbins vise à théoriser, décrire, mesurer et exemplifier la collégialité comme idéaltype organisationnel de la coopération entre associés-rivaux/concurrents engagés dans un travail collectif innovant. L'idéaltype collégial est orthogonal à l'idéal type...

2 - Collegiality Lawfirm network dataset: Attributes and ties - Logistic regressions, P2 models and ERGMs

Feb 28, 2024 - Collegiality Lawfirm network dataset

LAZEGA, Emmanuel, 2024, "2 - Collegiality Lawfirm network dataset: Attributes and ties - Logistic regressions, P2 models and ERGMs", https://doi.org/10.21410/7E4/03SNH1, data.sciencespo, V2

Cette page présente la construction des bases de données articulant les attributs des acteurs aux attributs des relations ainsi que les analyses de ces bases.

3 - Collegiality Lawfirm network dataset: Multiplexity - Social exchange among peers

Feb 28, 2024 - Collegiality Lawfirm network dataset

LAZEGA, Emmanuel, 2024, "3 - Collegiality Lawfirm network dataset: Multiplexity - Social exchange among peers", https://doi.org/10.21410/7E4/THHBC4, data.sciencespo, V2

Analyse des 3 réseaux "collaboration", "conseil", "amitié" ensemble : échanges ou trocs de ces ressources entre tous les membres du réseau. Reconstitution des règles de l'échange social des 3 types de ressources.

5 - Collegiality Lawfirm network dataset: Networks and performance - Firm accounts

Feb 28, 2024 - Collegiality Lawfirm network dataset

LAZEGA, Emmanuel, 2024, "5 - Collegiality Lawfirm network dataset: Networks and performance - Firm accounts", https://doi.org/10.21410/7E4/2M0DNQ, data.sciencespo, V2

Les publications ci-dessous : exemples d'analyses utilisant les variables mesurant la performance économique des avocats en lien avec leurs réseaux. Encore plus bas, exemples de modèles de régression cherchant les variables expliquant la performance économique des avocats.

6 - Collegiality Lawfirm network dataset: Lateral control regime

Feb 28, 2024 - Collegiality Lawfirm network dataset

LAZEGA, Emmanuel, 2024, "6 - Collegiality Lawfirm network dataset: Lateral control regime", https://doi.org/10.21410/7E4/GZJGFK, data.sciencespo, V2

Cette page présente une reconstitution et analyse des effets de levier et de pression latérale utilisant les relations personnelles à des fins de contrôle social : combinaison de données sociométriques avec les données tridimensionnelles des choix de levier.

7 - Collegiality Lawfirm network dataset - Publications issues de l'enquête

Feb 28, 2024 - Collegiality Lawfirm network dataset

LAZEGA, Emmanuel, 2024, "7 - Collegiality Lawfirm network dataset - Publications issues de l'enquête", https://doi.org/10.21410/7E4/CKQISW, data.sciencespo, V2

Les publications issues de cette enquête sont citées ci-dessous : Lazega, E. (2001), The Collegial Phenomenon: The Social Mechanisms of Cooperation Among Peers in a Corporate Law Partnership, Oxford Univ. Press http://elazega.fr/wp-content/uploads/2018/09/Lazega-Collegial-Phenome...

4 - Collegiality Lawfirm network dataset: Networks and Norms

Feb 28, 2024 - Collegiality Lawfirm network dataset

LAZEGA, Emmanuel, 2024, "4 - Collegiality Lawfirm network dataset: Networks and Norms", https://doi.org/10.21410/7E4/1BSGT6, data.sciencespo, V2

Influence des réseaux sur les choix normatifs des acteurs et de l'organisation en situation de controverses.

1 - Collegiality Lawfirm network dataset

Feb 28, 2024 - Collegiality Lawfirm network dataset

LAZEGA, Emmanuel, 2024, "1 - Collegiality Lawfirm network dataset", https://doi.org/10.21410/7E4/TZU9ZM, data.sciencespo, V2

Cette page présente les jeux de données de l'enquête.

Collegiality Lawfirm network dataset(Sciences Po Paris)

Feb 22, 2024

L'Enquête Spencer Grace & Robbins vise à théoriser, décrire, mesurer et exemplifier la collégialité comme idéaltype organisationnel de la coopération entre associés-rivaux/concurrents engagés dans un travail collectif innovant. L'idéaltype collégial est orthogonal à l'idéal type...

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